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R 编程环境下关于波兰旅游的统计数据分析

数值分析 2025-02-17 v1 计算工程、金融与科学 新兴技术 数值分析 编程语言

摘要

本研究利用 R 编程语言进行统计数据分析,以了解波兰旅游动态。它聚焦于数据可视化、多变量统计和假设检验的方法。为调查旅游者的支出行为,分析了支出模式、变量之间的相关性和关联。结果显示,住宿类型与旅行目的之间存在显著关系,表明旅行目的影响住宿选择。在组织旅行支出与私人支出之间观察到强相关性,表明组织旅行支出更高时,个人支出也更高。然而,在不同住宿类型和旅行目的之间未观察到总支出的显著差异,表明旅游者倾向于 regardless of their reason for travel or choice of accommodation 以相似的金额进行支出。虽然某些变量之间观察到显著关系,但由于数据集无法满足正态性假设,无法应用方差分析(ANOVA)。在未来,可以进一步探索该数据集以发现更多有意义的见解。开发的代码可在 GitHub 上获取:https://github.com/SaadAhmedJamal/DataAnalysis RProgEnv。

关键词

引用

@article{arxiv.2502.10100,
  title  = {Statistical data analysis for Tourism in Poland in R Programming Environment},
  author = {Saad Ahmed Jamal},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2502.10100},
  year   = {2025}
}

备注

5 pages