面向道路交通人类学的开放数据与定量技术

关于人类流动性的哪些问题可以借助计算分析来解答？如何将研究发现转化到人类学之中？我们分析了一个公开可用的斯洛文尼亚道路交通计数器数据集来回答这些问题。该数据揭示了关于一个国家如何驾驶、如何出行旅游、偏好哪些地点、在一周与周末分别做些什么，以及其习惯在一年中如何变化的有趣信息。我们以两部分进行实证分析。首先，我们定义了有趣的交通点并设计了计算方法以在大型数据集中发现它们。如文中所示，交通计数器暗示了驾驶实践中可被人类学中解读的潜在因果。其次，我们利用聚类来寻找由每日轮廓所描述的相似交通计数器的群组。聚类揭示了斯洛文尼亚道路交通的主要特征。利用这两种定量方法，我们勾勒出该国道路交通的一般属性，并识别与解释有趣的离群点。我们表明定量数据分析只能部分回答人类学问题，但它可作为初步研究的宝贵工具。我们得出结论：开放数据是人类学分析中有用的组成部分，并且对小局部事件的定量发现可帮助我们 pinpoint 未来的田野调查地点。