从地理空间数据中提取城市簇：以瑞士为例的研究

人们开发了不同技术以从大数据集中提取城市集聚区。城市集聚区被用于理解城市的结构与增长。然而，主要挑战在于从能够反映人类活动的大数据中提取城市集聚区。社区城市簇指空间聚集的地理事件，例如人类定居点或活动。它提供了分析真实城市结构与增长的强大且创新的视角。为了从空间和时间方面理解瑞士城市集聚区的形态与增长，本工作从夜间灯光数据和街道网络数据中识别城市簇。夜间灯光数据记录了地球表面夜间由人类定居点发出的灯光。本工作使用 DMSP-OLS 夜间灯光数据提取 1992 年至 2013 年的城市簇。街道是反映人类活动最重要的因素之一。因此，也从街道网络数据中提取城市簇以理解城市结构。这两类数据均具有重尾分布，包括幂律以及对数正态和指数分布。头尾中断（head/tail breaks）是一种对具有重尾分布的数据寻找层级结构的分类方法。本工作使用头尾中断分类提取瑞士的城市簇。最后，在国家层面上检测到了所有城市簇的幂律分布。