支持ISAC使能V2I网络中xURLLC的统计AoI保证优化
信息论
2024-08-02 v1 系统与控制
系统与控制
math.IT
摘要
本文解决了在集成感知与通信(ISAC)使能的车辆到基础设施(V2I)网络中支持下一代超可靠低时延通信(xURLLC)的关键挑战。我们引入了信道评估和重传机制以实现实时可靠性增强。利用随机网络微积分(SNC)，我们建立了一个理论框架，通过表征的感知与通信矩生成函数(MGFs)推导峰值信息年龄违规概率(PAVP)的上界。通过优化这些界，我们开发了功率分配方案，显著降低了此类网络中感知数据包的统计PAVP。仿真验证了我们的理论推导，并展示了所提出方案的有效性。
引用
@article{arxiv.2408.00381,
title = {Statistical AoI Guarantee Optimization for Supporting xURLLC in ISAC-enabled V2I Networks},
author = {Yanxi Zhang and Mingwu Yao and Qinghai Yang and Dongqi Yan and Xu Zhang and Xu Bao and Muyu Mei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.00381},
year = {2024}
}