增强型速度自适应方案：车联网中公平访问与信道时效性优化
网络与互联网体系结构
2025-07-25 v1
摘要
本文考虑5G New Radio(NR)车联网(V2I)模式2下的公平访问问题和信道时效性(Age of Information, AoI)。具体而言，车辆遵循模式2与路侧单元(RSU)通信，以获取用于驾驶辅助的准确数据。然而，车辆在相邻车道中常常具有不同的速度，导致RSU驻留时间和通信时长的差异。这会导致网络资源的公平性问题，可能影响驾驶安全。为确保接收数据的时效性，必须分析AoI。模式2引入了新的抢占机制， necessitating同时优化公平访问和AoI，以保证及时且相关的数据交付。我们提出了面向车联网的联合优化框架，定义公平性指数并采用随机混合系统(SHS)来建模抢占机制下的AoI。通过自适应调整半持久调度(SPS)在模式2中的选择窗口，我们解决了公平性和AoI的优化问题。我们应用基于大语言模型(LLM)的分解基于分解的多目标演化算法(MOEA/D)来求解该问题。仿真结果表明，我们的方法在平衡公平访问和最小化AoI方面有效。
引用
@article{arxiv.2507.18328,
title = {Enhanced Velocity-Adaptive Scheme: Joint Fair Access and Age of Information Optimization in Vehicular Networks},
author = {Xiao Xu and Qiong Wu and Pingyi Fan and Kezhi Wang and Nan Cheng and Wen Chen and Khaled B. Letaief},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.18328},
year = {2025}
}
备注
This paper has been submitted to IEEE TMC