在易错信道上优化车联网的信息年龄
信息论
2025-06-23 v2 网络与互联网体系结构
math.IT
摘要
在车联网中，信息年龄已成为评估通信系统信息新鲜度的重要性能指标。尽管许多研究旨在通过优化的资源调度方案最小化系统的平均 AoI，但它们往往未能充分考虑队列特性。此外，车辆移动性导致网络拓扑和信道条件快速变化，使得在理想信道条件下计算出的 AoI 难以准确反映车辆的独有特性。本文研究了车速引起的多普勒频移对易错信道中数据传输的影响。基于 M/M/1 和 D/M/1 排队论模型，我们推导了信息年龄的表达式，并通过调整车辆的数据提取速率（影响系统利用率）来优化系统的平均 AoI。我们提出了一种在线优化算法，该算法根据环境变化动态调整车辆的数据提取速率以确保最优的 AoI。仿真结果表明，调整车辆的数据提取速率可显著降低系统的 AoI。此外，在本文的网络场景中，D/M/1 系统的 AoI 低于 M/M/1 系统。
引用
@article{arxiv.2412.13204,
title = {Optimizing Age of Information in Internet of Vehicles Over Error-Prone Channels},
author = {Cui Zhang and Maoxin Ji and Qiong Wu and Pingyi Fan and Qiang Fan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.13204},
year = {2025}
}
备注
This paper has been accepted by sensors. The source code has been released at: https://github.com/qiongwu86/Blockchain-Enabled-Variational-Information-Bottleneck-for-Minimizing-AoI-in-IoV