面向网联车辆的感知信息年龄感知内容缓存与分发
分布式、并行与集群计算
2022-10-05 v1
摘要
为支持快速准确的自动驾驶服务，在网联车辆网络中，难以通过车辆自身传感器获取的道路环境信息经由与周边基础设施的通信被收集并利用。为此，我们考虑在需要缓存道路环境信息的场景下利用路侧单元（RSU）和宏基站（MBS）等基础设施。由于道路环境快速变化，表征道路内容新鲜度的概念——信息年龄（AoI）十分重要。基于 AoI 值，在网联车辆系统中，必须提前在 RSU 中保留合适内容、在内容过期前更新它，并将内容发送给希望使用它的车辆。然而，为最小化 AoI 而过于频繁的内容传输会导致网络资源的盲目使用。此外，未能恰当考虑内容 AoI 与服务时延的传输控制会对用户服务产生不利影响。因此，寻找适当的折中至关重要。出于这些原因，本文的目标是通过所提系统在最小化 MBS、RSU 和 UVs 中内容 AoI 的同时，降低用于内容投递的系统开销。可划分为内容缓存与服务两种状态的传输过程，分别采用马尔可夫决策过程（MDP）和 Lyapunov 优化框架处理，二者保证最优解，并通过数据密集的性能评估得到验证。
引用
@article{arxiv.2210.01536,
title = {Age-of-Information Aware Contents Caching and Distribution for Connected Vehicles},
author = {Soohyun Park and Chanyoung Park and Soyi Jung and Minseok Choi and Joongheon Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.01536},
year = {2022}
}