Taylor 定律下的人员配置：连接平方根与线性安全规则的统一框架
概率论
2026-04-24 v3
摘要
人员配置规则是服务业中满足目标服务水平的重要管理工具。基于泊松到达假设的平方根安全规则已被广泛使用。然而，实证结果表明到达常呈现“过度离散”，即方差超过均值。本文我们建立了一个新的双重随机泊松过程模型，捕捉过度离散到达的两个关键特征：（i）Taylor 定律，通过幂律关系将方差与均值关联；（ii）时间相关性衰减，即不相交时间间隔内到达计数的相关性随时间间隔增大而减小。利用该模型，我们研究过度离散如何影响人员配置，并推导出一个确保期望服务水平的闭式人员配置公式。我们的公式表明，安全水平随名义负载的幂次增长。指数介于 1/2（平方根安全规则）与 1（线性安全规则）之间。它取决于过度离散的程度，并意味着在重负载下 Taylor 定律是决定人员配置水平的主导因素。基于模拟与真实到达数据的大量数值实验表明，我们的模型与人员配置规则显著优于各类替代方案。
引用
@article{arxiv.2311.11279,
title = {Staffing under Taylor's Law: A Unifying Framework for Bridging Square-root and Linear Safety Rules},
author = {L. Jeff Hong and Weihuan Huang and Jiheng Zhang and Xiaowei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.11279},
year = {2026}
}
备注
63 pages