FitzHugh-Nagumo 系统动态网络中拓扑态的稳定化
混沌动力学
2014-03-11 v1 适应与自组织系统
摘要
我们报告了策略性演化如何在 FitzHugh-Nagumo 系统网络中稳定拓扑态。该演化遵循一个重复过程，即根据节点间接近度的阈值来决定在两个节点之间添加或删除链接。这导致了一种按需重连，使系统保持在一个簇中的同步状态或在不同簇中的锁相状态。我们详细分析了这种多稳态拓扑不动点及其相应涌现动力学态的发生情况，方法是统计从大量初始状态演化时每种状态的出现频率。我们发现，策略中使用的阈值存在一个最佳范围，该范围能使稳定拓扑态的出现频率最大化。
引用
@article{arxiv.1403.1943,
title = {Stabilizing topological states in a dynamic network of FitzHugh-Nagumo systems},
author = {Resmi V. and G. Ambika},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.1943},
year = {2014}
}
备注
8 pages, 11 figures, submitted to European Physical Journal B