适应性控制耦合阈值模型神经元的同步与团簇态
适应与自组织系统
2013-11-06 v4 神经元与认知
摘要
我们通过扩展主稳定性方法，分析了延迟耦合非光滑动力系统的零滞后同步与团簇同步，并将其应用于适应性阈值模型神经元网络。对于兴奋性和抑制性神经元的同质群体，我们发现：(i) 阈下适应性是稳定还是破坏同步取决于复发性突触兴奋性或抑制性耦合何者占主导；(ii) 对于具有平衡复发性突触输入的网络，同步总是不稳定的。如果耦合不太强，同步特性对于非常不同的耦合拓扑结构（即随机连接或具有局部连通性的空间网络）是相似的。我们将该方法推广到具有非相同局部动力学（包括爆发活动）的两个神经元亚群，其中基于活动的适应性控制着团簇态的稳定性，且独立于特定的耦合拓扑结构。
引用
@article{arxiv.1305.4114,
title = {Adaptation controls synchrony and cluster states of coupled threshold-model neurons},
author = {Josef Ladenbauer and Judith Lehnert and Hadi Rankoohi and Thomas Dahms and Eckehard Schöll and Klaus Obermayer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.4114},
year = {2013}
}
备注
11 pages, 5 figures