循环加载下带塑性格子弹簧模型响应的稳定化
最优化与控制
2019-03-06 v2
摘要
本文发展了一个解析框架,用于设计应力控制和位移控制的 T 周期加载,使得弹塑性弹簧一维网络的准静态演化收敛到一个唯一的周期状态。该演化问题的解为函数 t -> (e(t),p(t)),其中 e_i(t) 和 p_i(t) 分别为弹簧 i 的弹性变形和塑性变形,由初始条件 (e(t0),p(t0)) 在 [t0,\infty) 上定义。在我们将该问题严格转化为在 d 维向量空间 E 中具有移动多面体 C(t) 的 Moreau sweeping process 后,自然可以预期(基于 Krejci 的结果)解 t->(e(t),p(t)) 总是收敛到一个 T 周期函数。本文的贡献在于发现了一类加载,其 Krejci 极限不依赖于初始条件 (e(t0),p(t0)),从而所有轨迹趋近于同一个 T 周期状态。所提出的这类 sweeping process 满足:移动多面体 C(t) 的任意 d 个不同面的法向量线性无关。我们进一步将这一几何条件与给定弹簧网络的力学性质联系起来。我们发现,当位移控制加载的数量比给定弹簧网络的节点数少两个,且应力控制加载的幅值足够大(但容许)时,移动多面体 C(t) 的任意 d 个不同面的法向量线性无关。该结果可视为弹塑性系统高增益控制方法的类比。在塑性连续介质理论中,相应的结果被称为 Frederick-Armstrong 定理。
引用
@article{arxiv.1708.03084,
title = {Stabilization of the response of cyclically loaded lattice spring models with plasticity},
author = {Ivan Gudoshnikov and Oleg Makarenkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.03084},
year = {2019}
}
备注
41 pages, 10 figures