Markovian环境中的随机网络稳定化
概率论
2026-03-27 v1
摘要
我们建立了随机网络在Markovian环境中稳定化的条件，从而证实了Levine-Greco [GL23]中的猜想7.2。这些网络在有限连通图G=(V,E)上演化，其动力学由V×V的崩塌矩阵M编码，M的列记录了环境处于稳态时期望的崩塌次数。稳定化与非稳定化由参数ρ刻画，该参数依赖于矩阵M+αI的最大特征值，其中α=1+max{-M(v,v):v∈V}。证明依赖于崩塌随机游走，其中崩塌顶点根据与M的最大特征值对应的特征向量进行采样。
关键词
引用
@article{arxiv.2603.25606,
title = {Stabilization of stochastic networks in Markovian environment},
author = {Robin Kaiser and Martin Klötzer and Ecaterina Sava-Huss},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.25606},
year = {2026}
}
备注
18 pages