具有增强抗扰动韧性的生长网络
无序系统与神经网络
2007-05-23 v1 统计力学
摘要
无标度 (SF) 网络和小世界网络已在极其多样的背景下被发现。正是这种显著的普适性促使人们寻找导致此类网络形成的广泛适用机制。本文提出了一种构建 SF 网络的新机制：将演化网络视为系统的相互作用网络，这些系统以受扰动偏离平衡时的稳定性为特征。稳定性由与图相关联的矩阵中任一特征值的最大实部来度量。我们将模型推广到加权有向网络，并报告了 SF 区域中加权图链路强度分布的幂律行为。我们提出的模型首次将 SF 网络与底层动力学系统的稳定性性质联系起来。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0405076,
title = {Growing Networks with Enhanced Resilience to Perturbation},
author = {Markus Brede and John Finnigan},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0405076},
year = {2007}
}