攻击与修复演化下复杂网络的稳定性
统计力学
2009-11-11 v1
摘要
我们采用简单的攻击与修复演化模型，研究并比较了Erdos-Renyi随机图(RG)和Barabasi-Albert尺度自由(SF)网络的稳定性。我们引入了新量量——网络的韧性I(s)，以描述系统的稳定性。我们发现，RG和SF网络都可演化到平稳态。平稳值I_c对RG网络的平均度<k>_rg呈幂律依赖；对SF网络的修复概率p_sf则呈指数关系。我们还讨论了RG和SF网络在初始态和平稳态之间的拓扑变化。我们观察到，平稳态的网络平均度<k>较小，但聚类系数C和更强的联合性r较大。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0505197,
title = {Stability of complex networks under the evolution of attack and repair},
author = {L. P. Chi and C. B. Yang and X. Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0505197},
year = {2009}
}
备注
5 pages, 5 figures