基于 detrended fluctuation analysis 的复杂网络攻击与修复策略相关性分析
统计力学
2015-06-25 v1
摘要
我们采用 detrended fluctuation analysis (DFA) 对 Erdos-Renyi 随机图 (RG) 和巴拉阿斯-阿伯特比例尺自由网络 (SF) 在攻击与修复策略下的相关性进行分析。最高度 k_max（代表系统局部性质）在随机图和比例尺自由网络中显示相似的尺度行为。当系统尺寸 N 和修复概率 p_re 相同时，短时间尺度的波动较随机，而在较长时间尺度下显示强烈反相关。平均度 <k>（代表系统统计性质）在随机图和比例尺自由网络中 exhibits 完全不同的尺度行为：随机图显示长程幂律相关；比例尺自由网络在短时间尺度无相关性；在较长时间尺度呈反相关，且随 p_re 增大而加剧反相关。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0508596,
title = {Detrended fluctuation analysis on the correlations of complex networks under attack and repair strategy},
author = {L. P. Chi and C. B. Yang and K. Ma and X. Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0508596},
year = {2015}
}
备注
5 pages, 4 figures