增长网络中自旋雪崩的标度行为
无序系统与神经网络
2015-05-13 v2 统计力学
摘要
装饰有反铁磁耦合自旋的增长网络是复杂系统的典型例子，因为其能量景观具有阻挫和多谷特征。这里我们使用损伤扩散方法(DS)来研究指数网络和无标度网络中自旋雪崩的内聚性。与传统方法相反，DS获得的结果表明，雪崩谱的特征与其母网络的度分布具有相同的统计特性。此外，获得的雪崩平均范围 ，即从损伤位点到达的雪崩最大距离，与雪崩大小 的标度关系为 ，其中 和 。对于新节点连接节点数 在4到10之间的两种网络，这些值都成立；对 的检验也证实了这些值。
引用
@article{arxiv.0904.2697,
title = {Scaling of spin avalanches in growing networks},
author = {Joanna Tomkowicz and Krzysztof Kulakowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:0904.2697},
year = {2015}
}
备注
10 pages, 9 figures. More data in Fig. 7