高斯-马尔可夫过程远程状态估计中用于信道选择的稳定性保证赌博机算法
系统与控制
2023-08-07 v4 系统与控制
信号处理
摘要
本文考虑高斯-马尔可夫过程的远程状态估计问题，其中传感器在每个离散时刻可在 M 个不同通信信道中选择一个进行传输。当前情境的一个关键困难在于信道统计未知。我们研究信道接收概率的学习与状态估计同时进行的情形。提出了基于多臂赌博机技术的信道选择方法，并证明其能提供稳定性。此外，我们定义了估计遗憾这一性能概念，并推导了所考虑算法中其随时间变化的界。
引用
@article{arxiv.2205.09923,
title = {Stability Enforced Bandit Algorithms for Channel Selection in Remote State Estimation of Gauss-Markov Processes},
author = {Alex S. Leong and Daniel E. Quevedo and Wanchun Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.09923},
year = {2023}
}
备注
to appear in IEEE Transactions on Automatic Control