高阶型分数阶 BAM 神经网络系统的稳定性与同步
动力系统
2020-10-01 v1
摘要
本文研究了具有中性时滞的高阶型 Caputo 分数阶 BAM 神经网络系统的稳定性与同步。结合分数阶微积分、Laplace 变换与分析技术的性质，推导了两类激活函数的 Mittag-Leffler 稳定性与同步。利用 Halanay 不等式的分数阶版本处理系统的分数阶特性，并采用适当的估计与处理以应对高阶特征。另一特点是处理了无界激活函数。文末给出了验证理论结果的显式例子。
引用
@article{arxiv.2009.14300,
title = {Stability and synchronization of a fractional BAM neural network system of high-order type},
author = {Sakina Othmani and Nasser-eddine Tatar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.14300},
year = {2020}
}