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随机介质中波传播的 paraxial 与 Ito-Schrodinger 模型的分割算法

数值分析 2025-03-04 v1 数值分析 数学物理 偏微分方程分析 math.MP 概率论

摘要

本文引入一种完整的离散化程序,用于求解在随机介质中由 paraxial 波方程或 Ito-Schrodinger 随机偏微分方程模型的波束传播。该方法与常规用于求解此类问题的 phase screen 方法类似。沿主传播轴使用步长为 Δz\Delta z 的中心分割方案进行离散化,而横向变量在适当的空间截断后采用谱方法处理。我们方法的原创性在于即使传播信号的典型波长 θ\theta 满足 θΔz\theta\ll\Delta z,该方法也具有理论有效性。更准确地说,我们以均方意义下以 Δz\Delta z 为一级收敛,同时统计矩的误差为 (Δz)2(\Delta z)^2,这与标准中心分割方案的预期相符。这一结果令人惊讶,因为当 Δz\Delta z 不是问题中最小尺度时,分割方案通常不会收敛。分析基于 Ito-Schrodinger 情况下统计矩所满足的方程,以及 paraxial 模型的积分(Duhamel)展开。若干数值仿真说明并确认了理论发现。

关键词

引用

@article{arxiv.2503.00633,
  title  = {Splitting algorithms for paraxial and It\^o-Schr\"odinger models of wave propagation in random media},
  author = {Guillaume Bal and Anjali Nair},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2503.00633},
  year   = {2025}
}