基于距离驱动需求与客户耐心的自动驾驶车辆空间分配优化

自动驾驶车辆（AV）能够提高效率、降低成本并增强道路安全。它们通过共享出行和减少燃料消耗来优化交通流、最大限度地减少拥堵并支持可持续发展。AV 部署中的一个关键挑战是将车辆分配到各区域的停车场以满足波动性需求。合理的分配可减少延误、降低成本，并通过确保及时获得车辆来提高用户满意度。本文探讨了客户等待耐心对 AV 分配模型的影响，允许在平衡车队效率和用户满意度的同时优先处理乘车请求。它还涉及分散服务区域中车辆拼车的有效性。我们提出了一种数学模型，将车辆分布与客户耐心相结合，以同时维持效率和满意度。结果表明，最初增加设施可降低成本，但设施增多后收益递减。客户耐心的提高能增强库存拼车收益，尤其是在设施运营不产生固定成本的情况下。