通过局部搜索求解无向反馈顶点集问题
人工智能
2015-06-19 v1 无序系统与神经网络
摘要
无向图由一组顶点和顶点间的一组无向边组成。此类图可能包含大量环，而反馈顶点集 (FVS) 是一个与每个环都相交的顶点集。构造一个基数接近全局最小值的 FVS 是一个非确定性多项式完全 (NP-complete) 复杂度类中的优化问题，因此对于某些大型图实例可能极其困难。在本文中，我们开发了一种用于无向 FVS 问题的模拟退火局部搜索算法。通过定义 FVS 外部顶点的顺序，我们将全局环约束替换为该顺序上的一组局部顶点约束。在这些局部约束下，目标 FVS 的基数随后通过模拟退火动态过程逐渐减小。我们在 Erdős-Rényi 随机图和正则随机图的大型实例上测试了该启发式算法，发现其性能与信念传播引导的消减算法相当。
引用
@article{arxiv.1405.0446,
title = {Solving the undirected feedback vertex set problem by local search},
author = {Shao-Meng Qin and Hai-Jun Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.0446},
year = {2015}
}
备注
6 pages