通过矩阵多项式的线性无关特征向量求解一般联合块对角化问题
数值分析
2017-04-20 v1
摘要
本文考虑矩阵集 ()的精确/近似一般联合块对角化(GJBD)问题,其中需要找到一个非奇异矩阵(常称为对角化矩阵),使得矩阵全部为精确/近似块对角矩阵,且对角块尽可能多。我们证明精确GJBD问题的对角化矩阵可由给出,其中为置换矩阵,为矩阵多项式的特征向量,满足非奇异,且与对应的每个的几何重数等于1。并建立了精确GJBD问题所有解的等价性。此外,给出了理论证明,说明为何近似GJBD问题可类似精确GJBD问题求解。基于理论结果,提出了一种三阶段方法,数值结果表明了该方法的优点。
引用
@article{arxiv.1704.05642,
title = {Solving General Joint Block Diagonalization Problem via Linearly Independent Eigenvectors of a Matrix Polynomial},
author = {Yunfeng Cai and Guanghui Cheng and Decai Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.05642},
year = {2017}
}