中文

通过矩阵多项式的线性无关特征向量求解一般联合块对角化问题

数值分析 2017-04-20 v1

摘要

本文考虑矩阵集{Ai}i=0p\{A_i\}_{i=0}^p (p1p\ge 1)的精确/近似一般联合块对角化(GJBD)问题,其中需要找到一个非奇异矩阵WW(常称为对角化矩阵),使得矩阵WHAiWW^{H}A_iW全部为精确/近似块对角矩阵,且对角块尽可能多。我们证明精确GJBD问题的对角化矩阵可由W=[x1,x2,,xn]ΠW=[x_1, x_2, \dots, x_n]\Pi给出,其中Π\Pi为置换矩阵,xix_i为矩阵多项式P(λ)=i=0pλiAiP(\lambda)=\sum_{i=0}^p\lambda^i A_i的特征向量,满足[x1,x2,,xn][x_1, x_2, \dots, x_n]非奇异,且与xix_i对应的每个λi\lambda_i的几何重数等于1。并建立了精确GJBD问题所有解的等价性。此外,给出了理论证明,说明为何近似GJBD问题可类似精确GJBD问题求解。基于理论结果,提出了一种三阶段方法,数值结果表明了该方法的优点。

关键词

引用

@article{arxiv.1704.05642,
  title  = {Solving General Joint Block Diagonalization Problem via Linearly Independent Eigenvectors of a Matrix Polynomial},
  author = {Yunfeng Cai and Guanghui Cheng and Decai Shi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1704.05642},
  year   = {2017}
}