矩阵联合块对角化的可辨识性
机器学习
2020-11-03 v1 机器学习
摘要
给定一组方阵 ,矩阵盲联合块对角化问题(BJBDP)是寻找一个满列秩矩阵 ,使得对所有 有 ,其中 均为具有尽可能多对角块的块对角矩阵。BJBDP 在独立子空间分析(ISA)中起着重要作用。本文考虑 BJBDP 的辨识问题,即在什么条件下、通过何种方法,我们能够辨识出对角化矩阵 以及 的块对角结构,特别是当 中存在噪声时。本文中,我们提出一种“双块对角化”方法来求解 BJBDP,并建立了该方法能够完成该任务的充分条件。数值模拟验证了我们的理论结果。据作者所知,现有的 BJBDP 数值方法对精确解的辨识没有理论保证,而我们的方法则有。
引用
@article{arxiv.2011.01111,
title = {Identification of Matrix Joint Block Diagonalization},
author = {Yunfeng Cai and Ping Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.01111},
year = {2020}
}