用人工神经网络求解 Gross-Pitaevskii 方程的反问题
量子气体
2023-08-02 v1 量子物理
摘要
我们提出一种人工神经网络（ANN）设计，用于求解一维 Gross-Pitaevskii 方程（GPE）的反问题。更确切地说，该 ANN 以稳态 GPE 解的模平方作为输入，并返回势函数参数和 GPE 非线性项前的因子。从物理角度看，该 ANN 由一维玻色-爱因斯坦凝聚体（BEC）的密度分布预测其囚禁势参数和相互作用常数。我们使用超过 组 GPE 参数的数值解结果作为训练与验证数据集，构建了该 ANN 作为一个快速且准确的 GPE 反问题求解器。
引用
@article{arxiv.2306.14184,
title = {Solution of inverse problem for Gross-Pitaevskii equation with artificial neural networks},
author = {Stepan P. Pokatov and Tatiana Yu. Ivanova and Denis A. Ivanov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.14184},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 8 figures; submitted to Laser Physics Letters