基于秩的平滑启发式拟合优度检验

提出并分析了一种基于秩的检验，用于检验回归量对响应变量无影响的零假设。该检验在结构上与序选择检验相同，但用秩替换了原始数据。该检验是非参数的，因为它对几乎所有平滑备择假设都是一致的，并且对所有样本量完全分布自由。获得了基于秩的序选择统计量的渐近分布，发现其与原始数据对应量的分布相同。还提供了检验统计量的精确小样本临界值。结果表明，所提出的秩检验的 Pitman-Noether 效率与序选择检验相比非常有利。事实上，它们的渐近相对效率与 Wilcoxon 符号秩检验和 $t$-检验的相同。一个涉及微阵列数据的例子说明了秩检验在实践中的有用性。