析因设计中的基于秩的过程：关于非参数处理效应的假设
统计方法学
2016-10-28 v2
摘要
非参数情形下析因设计的现有检验基于以分布函数表述的假设。然而，典型的原假设是以某些参数或效应度量表述的，尤其在异方差设定中。此处通过将一种基于秩的新型非参数ANOVA型统计量引入一般析因设计，该统计量适用于检验以有意义的非参数处理效应表述的假设，从而将这一思想扩展到非参数模型。这是通过对处理效应的基于秩的估计量的联合分布进行细致深入研究实现的。由于该统计量渐近上不是枢轴量，我们提出了三种不同的近似技术，讨论了它们的理论性质，并在大量模拟中与另外两个Wald型检验进行了比较。还将所提出的思想简要推广到一般重复测量设计。所提出的基于秩的过程在异方差和非平衡模型中也相当准确地维持了预先指定的I类错误率。
引用
@article{arxiv.1606.03973,
title = {Rank-Based Procedures in Factorial Designs: Hypotheses about Nonparametric Treatment Effects},
author = {Edgar Brunner and Frank Konietschke and Markus Pauly and Madan L. Puri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.03973},
year = {2016}
}