一类一维随机增长模型的慢常返机制
概率论
2016-04-08 v2
摘要
我们分类了一类一维随机常返增长模型的可能行为。在我们的主要结果中，我们得到了某些紧集首中时尾部的近乎最优界。若该过程是一个非周期不可约马尔可夫链，我们判定它是零常返还是正常返；在后者情形，我们得到其转移核到不变测度的次几何收敛。我们将结果特别应用于状态依赖的Galton-Watson过程，并给出了灭绝时尾部的精确估计。
引用
@article{arxiv.1603.09702,
title = {Slow recurrent regimes for a class of one-dimensional stochastic growth models},
author = {Etienne Adam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.09702},
year = {2016}
}
备注
22 pages