含肿瘤脑图像的颅骨剥离
计算机视觉与模式识别
2012-04-03 v1 计算工程、金融与科学
摘要
颅骨剥离将头部的颅骨区域与柔软的脑组织分离开来。在许多脑图像分析案例中，这是改善最终结果必不可少的预处理步骤。这对于配准和分割任务均成立。事实上，磁共振图像（MRI）的颅骨剥离是一个被充分研究的问题，近年来有大量相关发表文献。人们已经提出了许多不同的算法，其总结和比较可在 [Fennema-Notestine, 2006] 中找到。尽管方法众多，我们发现迄今为止提出的算法在处理含肿瘤脑图像时表现不佳。这主要是由于在此情况下将大脑与颅骨分离存在额外的困难，特别是当病灶非常靠近颅骨边界时。此外，根据标准临床协议获取的图像通常表现出各向异性分辨率且仅为部分覆盖，这进一步使任务复杂化。因此，我们开发了一种专门用于临床获取的含肿瘤脑图像颅骨剥离的方法。
引用
@article{arxiv.1204.0357,
title = {Skull-stripping for Tumor-bearing Brain Images},
author = {Stefan Bauer and Lutz-P. Nolte and Mauricio Reyes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.0357},
year = {2012}
}
备注
Swiss Society of Biomedical Engineering, Annual Meeting 2011, Bern, Switzerland