基于草图的漫画检索：使用 Manga109 数据集
计算机视觉与模式识别
2018-08-28 v1 信息检索
多媒体
摘要
漫画（日本漫画）在世界范围内广受欢迎。然而，当前的电子漫画档案提供的搜索支持非常有限，包括按标题或作者的关键词搜索，或基于标签的分类。为使漫画搜索体验更直观、高效且愉悦，我们提出了一种基于内容的漫画检索系统。首先，我们提出了一种漫画专用的图像描述框架。它由高效的页边标注（margin labeling）、边缘方向直方图特征描述，以及使用乘积量化的近似最近邻搜索组成。其次，我们提出了一种基于草图的界面，作为与漫画内容交互的自然方式。该界面提供基于草图的查询、相关反馈和查询修饰。为评估，我们构建了一个新颖的漫画图像数据集 Manga109，包含由专业漫画家绘制的 109 部漫画共 21,142 页。据我们所知，Manga109 是目前可用于研究的最大漫画图像数据集。我们进行了对比研究、定位评估和大规模定性研究。实验表明：(1) 所提方法的检索精度高于以往方法；(2) 所提方法能以合理的运行时间和精度定位物体实例；(3) 草图查询对漫画搜索有用。
引用
@article{arxiv.1510.04389,
title = {Sketch-based Manga Retrieval using Manga109 Dataset},
author = {Yusuke Matsui and Kota Ito and Yuji Aramaki and Toshihiko Yamasaki and Kiyoharu Aizawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.04389},
year = {2018}
}
备注
13 pages