漫画中的无约束文本检测
计算机视觉与模式识别
2020-10-09 v1
摘要
无约束文本的检测与识别是研究中的一个开放问题。漫画书中的文本具有不寻常的样式，给文本检测带来了诸多挑战。本工作旨在在一种具有高度复杂文本样式的漫画类型（日本漫画）中，进行像素级的文本字符识别。为克服缺乏带有单个字符级标注的漫画数据集的问题，我们创建了自己的数据集。大多数文本检测文献使用边界框指标，这不适合像素级评估。因此，我们实现了特殊的指标来评估性能。利用这些资源，我们设计并评估了一个深度网络模型，在大多数指标上优于当前的漫画文本检测方法。
引用
@article{arxiv.2010.03997,
title = {Unconstrained Text Detection in Manga},
author = {Julián Del Gobbo and Rosana Matuk Herrera},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.03997},
year = {2020}
}
备注
Thesis, University of Buenos Aires. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2009.04042