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GANime:利用深度学习从草图生成动漫与漫画角色绘图

计算机视觉与模式识别 2025-08-14 v1 机器学习

摘要

从草图生成全彩绘图是动漫和漫画行业中一个巨大的、通常成本高昂的瓶颈。在本研究中,我们考察了多种用于动漫角色及其草图之间图像到图像转换的模型,包括神经风格迁移、C-GAN和CycleGAN。通过对它们进行定性和定量评估,我们发现C-GAN是能够生成接近人类创作的高质量、高分辨率图像的最有效模型。

关键词

引用

@article{arxiv.2508.09207,
  title  = {GANime: Generating Anime and Manga Character Drawings from Sketches with Deep Learning},
  author = {Tai Vu and Robert Yang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2508.09207},
  year   = {2025}
}