基于改进超分辨率CNN的动漫图像放大增强
图像与视频处理
2021-10-07 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
动漫是一种类似于电影和书籍的叙事媒介。动漫图像是一种艺术作品，几乎完全由手工绘制。因此，以更大尺寸和更高质量重现现有动漫成本高昂。为此，我们提出了一种基于卷积神经网络的模型，以提取图像的显著特征、放大这些图像并增强动漫图像的质量。我们使用160张图像的训练集和20张图像的验证集训练模型，并使用20张图像的测试集测试训练后的模型。实验结果表明，与常见的现有图像放大方法和原始SRCNN方法相比，我们的模型在更大图像尺寸下成功增强了图像质量。
引用
@article{arxiv.2110.02321,
title = {Enhancement of Anime Imaging Enlargement using Modified Super-Resolution CNN},
author = {Tanakit Intaniyom and Warinthorn Thananporn and Kuntpong Woraratpanya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.02321},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 11 figures, to be published in The 11th Joint Symposium on Computational Intelligence (JSCI11)