Sketch-to-Art：从草图合成风格化艺术图像
计算机视觉与模式识别
2020-10-05 v3 图像与视频处理
摘要
我们提出一种从草图合成全细节艺术风格化图像的新方法。给定一幅无语义标注的草图与一幅特定风格的参考图像，模型可合成带有色彩与纹理的有意义细节。模型由三个显式设计用于更好捕捉与生成艺术风格的模块组成。基于 GAN 框架，引入双掩码机制以强化（来自草图的）内容约束，并发展特征图变换技术以加强（对参考图像的）风格一致性。最后，提出实例归一化的逆过程以解耦风格与内容信息，从而获得更好的合成性能。实验表明，相较于采用先前最优技术、适配于所提过程的基线，本方法在定性与定量上均有显著提升。
引用
@article{arxiv.2002.12888,
title = {Sketch-to-Art: Synthesizing Stylized Art Images From Sketches},
author = {Bingchen Liu and Kunpeng Song and Ahmed Elgammal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.12888},
year = {2020}
}
备注
24 pages