基于图像质量评估指标的免训练合成人脸草图识别
计算机视觉与模式识别
2016-04-05 v1
摘要
人脸草图合成应用广泛，从数字娱乐到执法。客观图像质量评估分数和人脸识别准确率是两种主要用于评估合成性能的工具。本文提出一种基于全参考图像质量评估指标的合成人脸草图识别框架。利用四种最先进方法生成的合成草图来测试所提识别框架的性能。对于图像质量评估指标，我们采用了经典的结构相似度指数指标和其他三种流行指标：视觉信息保真度、特征相似度指数指标和梯度幅值相似度偏差。与基线方法的大量实验比较说明了所提合成人脸草图识别框架的有效性。本文数据和实现代码可在 www.ihitworld.com/WNN/IQA_Sketch.zip 在线获取。
引用
@article{arxiv.1603.07823,
title = {Training-Free Synthesized Face Sketch Recognition Using Image Quality Assessment Metrics},
author = {Nannan Wang and Jie Li and Leiyu Sun and Bin Song and Xinbo Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.07823},
year = {2016}
}