Line Artist：一种多风格草图到绘画的合成方案
计算机视觉与模式识别
2018-03-20 v1
摘要
从小时候起，画一幅美丽的画就是许多人的梦想。在本文中，我们利用深度学习和先进算法的力量，提出了一种新颖的方案 Line Artist，用徒手草图图像合成艺术风格的绘画。我们的方案包含三个模型。草图图像提取(SIE)模型用于生成训练数据，它包括对真实图像的平滑处理和铅笔素描提取。细节图像合成(DIS)模型训练一个条件生成对抗网络以生成详细的真实世界信息。自适应加权艺术风格迁移(AWAST)模型能够结合 VGG19 网络和 PageRank 算法，将多种风格图像与内容相结合。然后通过优化迭代生成引人入胜的艺术图像。实验在 Kaggle Cats 数据集和 The Oxford Buildings 数据集上进行。我们的合成结果被证明具有艺术性、美观性和鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1803.06647,
title = {Line Artist: A Multiple Style Sketch to Painting Synthesis Scheme},
author = {Jinning Li and Siqi Liu and Mengyao Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.06647},
year = {2018}
}