Sketch2Manga:基于扩散模型从草图生成带阴影的漫画网屏
计算机视觉与模式识别
2024-03-14 v1 图形学
摘要
虽然漫画是一种流行的娱乐形式,但创作漫画十分繁琐,尤其是为已创建的草图添加网屏,即漫画网屏处理。遗憾的是,目前尚无针对自动漫画网屏处理的定制方法,这可能是由于生成高质量带阴影的高频网屏存在困难。经典的漫画网屏处理方法通常需要用户输入以提供网屏范例或参考漫画图像。最近的深度学习模型通过从大规模数据集中学习,实现了自动生成。然而,由于缺乏定制模型和高质量的漫画训练数据,最先进的模型仍无法生成高质量的带阴影网屏。在本文中,我们提出一种新颖的草图到漫画框架,该框架首先从草图生成彩色插图,然后基于强度引导生成网屏漫画。我们的方法在生成具有带阴影高频网屏的高质量漫画方面,显著优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2403.08266,
title = {Sketch2Manga: Shaded Manga Screening from Sketch with Diffusion Models},
author = {Jian Lin and Xueting Liu and Chengze Li and Minshan Xie and Tien-Tsin Wong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.08266},
year = {2024}
}
备注
7 pages, 6 figures