利用混叠效应进行漫画修复
图像与视频处理
2021-05-17 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
作为一种流行的娱乐艺术形式，漫画通过双色调网点纸丰富了线稿细节。然而，由于不恰当的扫描/缩放分辨率，互联网上的漫画资源通常会出现网点纸伪影。本文中，我们提出一种创新的两阶段方法，从退化的漫画中恢复高质量的二值漫画。我们的核心观察是，对双色调网点纸进行下采样所引起的混叠可作为推断原始分辨率和网点纸的有用线索。首先，我们通过具有空间投票方案的尺度估计网络（SE-Net）从退化漫画中预测目标分辨率。然后，在目标分辨率下，我们根据退化程度，通过漫画修复网络（MR-Net）有区分地恢复区域级双色调网点纸。具体而言，在图案可识别区域直接恢复原始网点纸，而在图案不可知区域合成视觉上合理的网点纸。在合成数据上的定量评估和对真实案例的视觉评估均表明了我们的方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2105.06830,
title = {Exploiting Aliasing for Manga Restoration},
author = {Minshan Xie and Menghan Xia and Tien-Tsin Wong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.06830},
year = {2021}
}