ToonOut：面向动漫角色的微调背景移除
计算机视觉与模式识别
2025-09-09 v1 机器学习
摘要
尽管最先进的背景移除模型在真实图像上表现优异，但在动漫风格内容等专业领域往往表现不佳，因为头发和透明度等复杂特征带来了独特的挑战。为解决这一局限性，我们收集并标注了一个包含1,228张高质量动漫角色与物体的自定义数据集，并在此数据集上对开源的 BiRefNet 模型进行了微调。这使得动漫风格图像的背景移除准确率显著提升，在我们新引入的 Pixel Accuracy 指标下从95.3%提升至99.5%。我们在以下地址开源了代码、微调后的模型权重以及数据集：https://github.com/MatteoKartoon/BiRefNet。
引用
@article{arxiv.2509.06839,
title = {ToonOut: Fine-tuned Background-Removal for Anime Characters},
author = {Matteo Muratori and Joël Seytre},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.06839},
year = {2025}
}