使用生成对抗神经网络的Fakemon线稿上色
计算机视觉与模式识别
2023-07-13 v1
摘要
本工作提出一种对Fakemon（动漫风格类怪物生物）图像进行上色的完整方法。此外，我们提出从彩色图像提取线稿以及提取颜色提示的算法。我们的工作是文献中首个使用自动颜色提示提取、专门以动漫风格生物训练网络并组合Pix2Pix与CycleGAN两种方法（两种生成不同结果并最终合成单一结果的生成对抗网络）的工作。上色的视觉结果可行但仍有改进空间。
引用
@article{arxiv.2307.05760,
title = {Line Art Colorization of Fakemon using Generative Adversarial Neural Networks},
author = {Erick Oliveira Rodrigues and Esteban Clua and Giovani Bernardes Vitor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.05760},
year = {2023}
}
备注
art generation, lineart colorization, image colorization, generative adversarial networks, stable diffusion, pokemon, fakemon, digimon