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Manga109-v2026:复审现代漫画理解的 Manga109 注释

计算与语言 2026-05-21 v1 人工智能 计算机视觉与模式识别

摘要

漫画是一种具有独特文化特征的多模态媒介,是日本流行文化最具影响力的形式之一。随着 AI 系统日益关注漫画理解、OCR 和翻译,Manga109 已成为漫画相关 AI 研究的基础数据集。然而,当前的 Manga109 数据集包含转录错误和粗糙注释,难以与现代 OCR 和多模态漫画理解任务良好对齐。本文我们重新审视了 Manga109 的对话文本注释,识别出五类注释问题,包括转录错误、缺失文本区域、重叠对话和拟声词、以及未分割的说话气泡。为解决这些问题,我们结合 OCR 基于问题检测和手动修订,构建了 Manga109-v2026,修订了约 29,000 条对话注释。我们的修订更好地将 Manga109 与现代 OCR 和多模态漫画理解系统对齐,同时保留了漫画特有的表达结构。

关键词

引用

@article{arxiv.2605.21182,
  title  = {Manga109-v2026: Revisiting Manga109 Annotations for Modern Manga Understanding},
  author = {Jeonghun Baek and Atsuyuki Miyai and Shota Onohara and Hikaru Ikuta and Kiyoharu Aizawa},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2605.21182},
  year   = {2026}
}

备注

Accepted to the Culture x AI Workshop at ICML 2026. Project page: https://manga109.github.io/manga109-project-website/en/