How Panel Layouts Define Manga: 来自视觉消融实验的洞见

如今，漫画已在全球范围内获得广泛流行。然而，关于漫画各种元素 (如人物、文本和面板布局) 如何反映特定作品的独特性，甚至如何定义其本身的问题，仍是未探索的领域。本文旨在对漫画作品的视觉特征进行量化和质化分析，特别关注面板布局特征。作为研究方法，我们将面对页面的漫画图像输入以训练深度学习模型进行漫画标题预测，通过分类准确率进行量化分析这些特征。具体而言，我们通过限制页面图像信息仅包含面板框来进行消融研究，以分析面板布局特征。通过一系列针对全部 104 部作品、12 个类型和 10,122 张面对页面图像的量化实验，以及基于 Grad-CAM 的质化分析，我们的研究表明，漫画作品的独特性强烈体现在其面板布局中。