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所有维度下 Rickman Picard 定理的尖锐性

复变函数 2014-11-14 v2

作者: David Drasin , Pekka Pankka

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摘要

我们证明：对于任意 $n\ge 3$ ， $q\ge 1$ 以及 $\mathbb R^n$ 中的有限点集 $\{y_1,\ldots, y_q\}$ ，存在一个拟正则映射 $\mathbb R^n \to \mathbb R^n$ ，其恰好遗漏点 $y_1,\ldots, y_q$ 。

关键词

Rickman Picard 定理拟正则映射尖锐性高维遗漏值

引用

@article{arxiv.1304.6998,
  title  = {Sharpness of Rickman's Picard theorem in all dimensions},
  author = {David Drasin and Pekka Pankka},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1304.6998},
  year   = {2014}
}

备注

74 pages, 55 figures