自组织临界性与涌现的双曲网络——社会动力学中复杂性的蓝图
物理与社会
2019-01-30 v1 社会与信息网络
摘要
基于人类活动的在线社会动力学在新特征涌现中表现出显著的复杂性，这些新特征体现在集体社会价值观的出现中。从各类网站收集的大量经验数据为定量研究底层社会动力学提供了独特机遇，其可与物理实验室中的复杂系统完全类比。在此，我们简要描述这些类比的范围，并指出物理学理论可吸纳的其他学科方法，以充分描述人类实体及其自组织原理。我们以两个使用关于在线聊天与问答中知识创造过程的经验数据的例子来展示该方法。具体而言，我们将自组织临界性描述为在社会知识共享动力学中起作用机制，并展示了支撑这些随机过程的共演化网络双曲几何的涌现。
引用
@article{arxiv.1809.01554,
title = {Self-Organised Criticality and Emergent Hyperbolic Networks -- Blueprint for Complexity in Social Dynamics},
author = {Bosiljka Tadic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.01554},
year = {2019}
}
备注
10 pages, 10 figures