神经网络中自组织临界性的解析研究
适应与自组织系统
2012-09-18 v2
摘要
动力学临界性已被证明能增强动力系统的信息处理能力，并且有证据表明神经网络中存在自组织临界性。这种自组织的一种合理机制是活动依赖的突触可塑性。这里，我们将神经元建模为自适应网络上的离散状态节点，遵循随机动力学。在阈值连接度下，系统经历动力学相变，持续活动开始。在宏观动力学的低维表示中，这对应于跨临界分岔。我们解析地证明，添加受稳态可塑性启发的活动依赖重连规则会导致临界态出现吸引稳态，并给出系统演化到该状态的数值证据。
引用
@article{arxiv.1203.4942,
title = {Analytical investigation of self-organized criticality in neural networks},
author = {Felix Droste and Anne-Ly Do and Thilo Gross},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.4942},
year = {2012}
}
备注
8 pages, 5 figures; J. R. Soc. Interface rsif20120558; 2012