相互作用神经元网络中的自组织临界性
神经元与认知
2015-06-11 v1 生物物理
摘要
本文包含对一个表现出自组织临界性的简单神经网络的分析。这种临界性源于一个简单的神经网络与产生双稳态的兴奋性反馈回路的结合，以及其输入通路中的反赫布突触的结合。利用统计场论的方法，我们展示了如何将该网络的随机动力学表述为路径积分的作用量，随后我们使用重整化群方法对其进行研究。结果表明，该网络在两个稳定状态之间来回切换时表现出滞后现象，每个状态均在鞍结分岔处失去稳定性。重整化群分析表明，此类分岔邻域内的涨落具有定向渗流的特征。因此，网络状态经历了定向渗流普适类中的神经类比相变。该网络精确复现了 Bak、Tang 和 Wiesenfeld 原始沙堆模型的行为。
引用
@article{arxiv.1209.3829,
title = {Self-organized criticality in a network of interacting neurons},
author = {J D Cowan and J Neuman and W van Drongelen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.3829},
year = {2015}
}
备注
17 pages, 4 figures, submitted to Journal of Statistical Mechanics