神经元网络模型中的自组织准临界性机制
无序系统与神经网络
2020-10-22 v1 适应与自组织系统
摘要
临界脑假说认为，在相变临界区域附近工作的神经元网络具有信息处理优势。若此为真，我们必须追问这些网络如何达到并维持这一临界状态。本文回顾若干提出的生物机制，这些机制将临界区域变为网络参数（如突触、神经元增益与放电阈值）上动力学的吸引子。由于神经元网络（生物与模型）非保守而是耗散的，我们预期并非精确临界，而是自组织准临界性（SOqC），即系统徘徊于临界点附近。
引用
@article{arxiv.2010.10622,
title = {Mechanisms of self-organized quasicriticality in neuronal networks models},
author = {Osame Kinouchi and Renata Pazzini and Mauro Copelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.10622},
year = {2020}
}
备注
35 pages, 1 figure, in press Frontiers of Physics