通过基于 AI 聊天机器人的症状检查器进行自我诊断：用户体验与设计考量
人机交互
2021-01-14 v1
摘要
近来，医疗市场对开发基于 AI 聊天机器人的症状检查器（CSC）应用的兴趣日益增长。CSC 应用利用人工智能（AI）技术通过类人对话为用户提供潜在诊断并辅助其自我分诊。尽管此类 CSC 应用广受欢迎，但鲜有研究调查其功能与用户体验。为此，我们开展了功能评审、用户评论分析以及访谈研究。我们发现现有 CSC 应用缺乏支持线下就医完整诊断流程的功能。我们还发现用户认为当前 CSC 应用缺乏对全面病史、灵活症状输入、易懂提问以及多样疾病与用户群体的支持。基于这些结果，我们得出了关于 CSC 应用未来功能与对话设计的启示。
引用
@article{arxiv.2101.04796,
title = {Self-Diagnosis through AI-enabled Chatbot-based Symptom Checkers: User Experiences and Design Considerations},
author = {Yue You and Xinning Gui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.04796},
year = {2021}
}