如何评估基于网络和人工智能的症状筛查器的准确性：统一的方法学框架
人机交互
2025-06-30 v1
摘要
基于网络和人工智能的症状筛查器是帮助医学非专业人士诊断症状并确定应采取的行动方案的应用程序。在评估这些工具时，先前的研究主要使用于十年前提出的方法，该方法缺乏任何形式的质量控制。许多研究对此方法提出了批评，以及一些实证研究试图改进评估的特定方面。然而，即便在十年后，仍缺乏用于标准化症状筛查器评估的高质量方法学框架。本文综合实证研究，概述了基于代表性案例选择、外部和内部有效的评估设计以及增加跨研究可比性的指标的标准化评估框架。该方法得到了多个开放获取资源的支持，以促进实施。最终，这种方法应提高未来基于网络和人工智能的症状筛查器评估的质量和可比性，以实现元分析，并帮助利益相关者做出更明智的决策。
引用
@article{arxiv.2506.22379,
title = {How to Evaluate the Accuracy of Online and AI-Based Symptom Checkers: A Standardized Methodological Framework},
author = {Marvin Kopka and Markus A. Feufel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.22379},
year = {2025}
}