基于人工智能的医学成像方法的客观任务驱动评估：框架、策略与医师角色
医学物理
2021-07-22 v2 图像与视频处理
摘要
基于人工智能（AI）的方法在多种医学成像应用中展现出前景。因此，将这些方法临床转化引起了极大兴趣，而这反过来又要求对它们进行严格评估。在本文中，我们的目标是构建一个用于AI方法客观任务驱动评估的框架。我们还将提供文献中可用于开展此评估的工具列表。此外，我们概述了医师在开展这些评估研究中的重要作用。本文中的示例将在PET背景下提出，并聚焦于基于神经网络的方法。然而，该框架也适用于评估其他医学成像模态和其他类型的AI方法。
引用
@article{arxiv.2107.04540,
title = {Objective task-based evaluation of artificial intelligence-based medical imaging methods: Framework, strategies and role of the physician},
author = {Abhinav K. Jha and Kyle J. Myers and Nancy A. Obuchowski and Ziping Liu and Md Ashequr Rahman and Babak Saboury and Arman Rahmim and Barry A. Siegel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.04540},
year = {2021}
}