面向人工智能工具训练与验证的临床图像与数据收集框架技术规范

本报告描述了一个用于训练和验证人工智能（AI）工具的临床图像和数据收集框架。报告不仅涵盖图像和临床数据的收集信息，还涉及确保数据安全收集的伦理与信息治理流程，以及允许与其他组织共享数据的基础设施和协议。该主要收集框架的关键特征在于能够实现自动化和持续的数据集收集，以确保数据保持最新且能代表当前实践。由于在训练和验证AI工具时，数据集必须包含具有长期随访的旧病例，以确保临床结局尽可能准确，同时需要当前数据。对旧数据运行的验证将提供相对于数据生成时影像设备状态的发现和结论。验证数据集能够评估AI工具在当前部署和激活状态下将遇到的情形。此外，还描述了其他不遵循完全自动化方法的数据收集框架。虽然完全自动化方法适用于大规模、长期的图像收集，但可能存在以半自动化方法开始数据收集的原因，本报告也提供了相关指导。